40+关于人工智能、机器学习和十博体育app科学的最佳在线课程

人工智能、机器学习和十博体育app科学的在线课程

如果您有兴趣学习十博体育app科学, artificial intelligence, machine learning, and deep learning, these courses will come in handy. 重组一些网上最畅销的课程, this selection covers it all, 从初学者的理论直觉到操纵十博体育app和编程算法.

下面列出的受欢迎和评分最高的课程,教授理解人工智能和十博体育app科学以及开发商业应用的最有用的知识和最佳实践. 与课程的所有水平,从完成 beginners 希望了解什么是十博体育app科学和人工智能 advanced 程序员对学习新的算法和深化他们的专业知识感兴趣, 你一定能找到适合你的课程.

从一些最受欢迎的在线课程平台中精心挑选,由顶级大学和学校的一些最好的老师授课, the hand-picked best-selling courses listed below are grouped by level. They can be followed entirely online, 允许你按照自己的时间表学习, 让你通过考试,获得证明你的雇主的证书——或者不通过,只需要自己学习实践人工智能和十博体育app科学.

Priced between 29 and 199 USD, 这些在线课程将带你进入下一个阶段,让你成为十博体育app科学家和专业的人工智能开发人员,成本比传统的工程教育低得多. 一些“专业”课程的价格超出了这些价格,因为他们将大学或学校提供的多个课程进行重组,并提供最终证书. 但它们会让你在机器学习或十博体育app科学的特定领域获得完整的训练. 参加本文末尾列出的顶级专业之一也会给你带来有价值的收获 certificate 由顶尖大学和商学院提供,以证明所获得的专业知识.

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请注意,这篇文章是一系列产品和服务评论的一部分:

为十博体育app科学、人工智能和机器学习的初学者开设的课程

• Artificial Intelligence

AI For Everyone(商业战略)——Andrew Ng, Deeplearning.ai

AI For Everyone(商业战略)——Andrew Ng

这门非技术的课程开始概述常见的AI术语,以便开发业务应用程序. Already attended by more than 180,000 learners, 它展示了人工智能实际可以做什么,以及如何发现将人工智能应用于组织问题的机会. Focusing on business applications, 它会让你了解建立机器学习和十博体育app科学项目是什么感觉, 如何与人工智能团队合作,在公司中制定人工智能战略,以及如何引导围绕人工智能的伦理和社会讨论.

Estimated completion time: 9 hours

人工智能A-Z™:学习如何构建一个AI - Hadelin de Ponteves, Kirill Eremenko

人工智能A-Z™学习如何构建一个AI - Hadelin de Ponteves, Kirill EremenkoAlready followed by more than 100,000 people, 本课程旨在让学生在没有使用Python编程经验的情况下构建一个AI, 将AI与OpenAI Gym合并,以尽可能有效地学习, 并优化人工智能以达到其最大潜力. 它将帮助初学者获得专业的AI技能与Python代码模板, 提供教程来理解AI的概念, 来自专业十博体育app科学家的真实世界的解决方案和支持.

Video course duration: 16.5 hours

• Machine Learning

机器学习——Andrew Ng,斯坦福大学

Andrew Ng

这门完整的斯坦福课程将为您提供机器学习的广泛介绍, data mining, and statistical pattern recognition. 给出了理论和实用技术, 以及硅谷在机器学习和人工智能领域的一些最佳创新实践. 由机器学习大师和斯坦福大学教授教授, Andrew Ng, and already followed by more than 2.6 million students, 本课程的主题包括监督学习, 无监督学习和机器学习的最佳实践. 它还将带领您通过案例研究和应用程序,包括智能机器人, text understanding, computer vision, medical informatics, audio, and database mining.

Estimated completion time: 56 hours

机器学习A-Z™:动手Python & R十博体育app科学- Kirill Eremenko, Hadelin de Ponteves

机器学习A-Z™:动手Python & R十博体育app科学- Kirill Eremenko, Hadelin de Ponteves由专业十博体育app科学家设计, 本课程旨在教授复杂理论, 算法和编码库的简单方式. 根据现实生活中的例子完成实践练习, 它不仅涵盖了理论,而且还提供了建立模型的实践, 以及Python和R代码模板. 本课程涵盖的主题已超过470人参加,000名学生包括十博体育app预处理, regression, classification, clustering, association rule learning, reinforcement learning, natural language processing, deep learning, dimensionality reduction, model selection and boosting.

Video course duration: 41 hours

Deep Learning

构建机器学习项目- Andrew Ng, Younes Bensouda Mourri, Kian Katanforoosh, Deeplearning.ai

Attended by more than 170,000 learners, 本课程由包括Andrew Ng在内的机器学习专家讲授, 教授如何构建一个成功的机器学习项目. 基于众多现实生活中的ML项目, 它提供了行业经验,以帮助学生诊断机器学习系统中的错误,并优先考虑最有前途的方向,以减少错误. 它还展示了如何评估复杂的ML设置, how to apply end-to-end learning, transfer learning, and multi-task learning.

请注意本课程是深度学习专门化的一部分(见下文)。

Estimated completion time: 7 hours

深度学习A-Z™:动手人工神经网络- Kirill Eremenko, Hadelin de Ponteves

深度学习A-Z™:动手人工神经网络- Kirill Eremenko, Hadelin de PontevesAlready attended by more than 180,000 people, 本课程提供深度学习的完整概述. T教程分为两卷:有监督的和无监督的深度学习,他们旨在提供一个直观的理解深度学习的概念. 本课程包括真实世界的业务问题和从头开始一步一步编写的代码, 哪些项目可以下载并应用于其他项目. Furthermore, 它还包括来自专业十博体育app科学家的支持和如何使用工具的概述, including Tensorflow, Pytorch and many more.

Video course duration: 22.5 hours

• Data Science

Complete Data Science Bootcamp

Followed by more than 150,000 learners, 本课程将教你成为一名十博体育app科学家所需的技能, including big data, business intelligence, business analytics, machine learning, and artificial intelligence. 为此,它涵盖了必要的微积分和线性代数, 统计和Python编程. Furthermore, 它还深入研究了Tableau软件的可视化, advanced statistics for modeling, 机器学习技术和深度学习方法与TensorFlow.

Video course duration: 27 hours

SQL for Data Science – Sadie St. 劳伦斯,加州大学戴维斯分校

SQL for Data Science - Sadie St. 劳伦斯,加州大学戴维斯分校

This course, already by more than 110,000 students, 涵盖了SQL的基础知识和十博体育app分析的十博体育app科学目的. Starting from the basics, 它逐渐为不同类型的十博体育app创建更复杂的查询, filter and pare down results, allowing to interpret the structure, meaning, 和关系,并使用SQL作为专业人员来塑造十博体育app,以达到有针对性的分析目的.

Estimated completion time: 20 hours

十博体育app科学A-Z™:真实的十博体育app科学练习包括- Kirill Eremenko

十博体育app科学A-Z™:真实的十博体育app科学练习包括- Kirill Eremenko本课程提供十博体育app科学的全面概述和实践技术. 目前已经有超过11万名学员参加了该课程清理并准备分析十博体育appow to perform basic visualization, how to model and curve-fit data, and 如何展示发现并让观众惊叹. 它还将给您实践练习和对十博体育app科学工具的良好理解,包括, SQL, SSIS, Tableau, and Gretl.

Video course duration: 21 hours

用于十博体育app科学和人工智能的Python - Joseph s南极angelo, IBM

这是一个初学者友好的课程介绍Python十博体育app科学和编程. Already attended by more than 80,000 people, 它涵盖了Python基础的基础知识, data structures, Python编程基础和十博体育app处理. 最后,本课程将通过一个编程项目来测试新获得的技能.

Estimated completion time: 12 hours

IBM十博体育app科学专业证书- Joseph santarctic angelo, Rav Ahuja, Polong Lin, Alex Aklson, Saeed Aghabozorgi, IBM

IBM十博体育app科学专业证书Already attended by more than 80,000 students, 本课程涵盖了广泛的十博体育app科学主题,包括开源工具和库, methodologies, Python, databases, SQL, data visualization, data analysis, and machine learning. 最后,本文使用真实的十博体育app科学工具和真实世界的十博体育app集,在IBM Cloud中进行实际操作. Upon completion of this course, 您将获得IBM颁发的数字徽章,以表彰您在十博体育app科学方面的熟练程度.

Estimated completion time: 3 months

十博体育app科学、机器学习、深度学习和特定主题的高级课程

• Machine Learning

神经网络和深度学习- Andrew Ng, Younes Bensouda Mourri, Kian Katanforoosh, Deeplearning.ai

这门课程已经有超过45万名学生参加,涵盖了深度学习的基础. 由包括Andrew Ng在内的机器学习专家教授, 它展示了推动深度学习的主要技术趋势, how to build, 训练和应用完全连接的深度神经网络, 如何实现高效的神经网络和神经网络体系结构中的关键参数. 它深入探讨了深度学习是如何工作的, 允许学生在自己的应用程序中应用深度学习.

请注意本课程是深度学习专门化的一部分(见下文)。

Estimated completion time: 18 hours

Programming code

机器学习与Python - Saeed Aghabozorgi, IBM

在介绍了机器学习及其应用之后, 本课程概述了机器学习的主题,如监督学习与非监督学习, model evaluation, 以及使用Python编程语言的机器学习算法. 完成现实生活中的例子练习, this course covers regression, classification, clustering, 包括癌症检测等项目, 预测经济趋势或客户流失, and recommendation engines. 成功修毕本课程的学生,将获颁发IBM数码徽章一枚.

Estimated completion time: 17 hours

• Deep Learning

十博体育app科学:Python的深度学习

十博体育app科学:Python的深度学习本课程旨在为您提供使用Python构建机器学习模型的实践方法, Numpy and TensorFlow. 它超越了基本的模型,如逻辑和线性回归,自动学习特征. Based upon practical examples, 本课程将教你如何进行用户行为预测, facial expression recognition, 以及神经网络的最新发展和它们的用途.

Video course duration: 10.5 hours

• Data Science

Python十博体育app科学入门- Christopher Brooks,密歇根大学

University of Michigan logo本课程介绍python编程环境的基础知识, 十博体育app处理和清洗技术. 已经有290多人参加了这门课程,000 people, 你将会得到表格十博体育app, clean it, manipulate it, 并进行基本的推理统计分析. 它应该作为Python应用十博体育app科学的其他课程的介绍.

Estimated completion time: 18 hours

Python十博体育app科学和机器学习训练营- Jose Portilla

Python十博体育app科学和机器学习训练营- Jose Portilla这门全面的课程将深入探讨如何使用Python分析十博体育app, create beautiful visualizations, 并使用强大的机器学习算法. 既适合有编程经验的初学者,也适合有经验的开发人员, 已经有250多人参加了,000 students, 本课程主要包括Python编程, Numpy and pandas libraries, web scraping, connecting to SQL, Matplotlib, seaborn和Plotly用于十博体育app可视化, 还有机器学习算法, natural language processing, neural nets and deep learning

Video course duration: 22.5 hours

表10 A-Z:十博体育app科学的动手表训练- Kirill Eremenko

本课程通过Tableau 10教授十博体育app可视化,以发现十博体育app模式,如客户购买行为, sales trends, or production bottlenecks. Already attended by more than 100,000 students, 它会教你如何使用软件, 将Tableau连接到各种十博体育app集, a分析、混合、连接和计算十博体育app,以及 以各种图表、图表和地图的形式可视化十博体育app.

Video course duration: 7.5 hours

R Programming A-Z™:R For Data Science With Real Exercises - Kirill Eremenko

This course is a step-by-step lesson, already followed by more than 100,000名学习者通过做来学习R编程. 它通过可以立即应用的实例展示了有价值的概念, 每次允许向前多走一步. 充满现实生活的分析挑战,解决直接或作为家庭作业练习, this course allows anyone, 无论他以前的知识如何,都能成功地掌握R编程.

Video course duration: 10.5 hours

机器学习,十博体育app科学和深度学习与Python - Frank Kane

机器学习,十博体育app科学和深度学习与Python - Frank Kane专为学生与以前的编码经验, 本课程涵盖了真实十博体育app科学家和机器学习所使用的技术,并包括实际操作Python代码示例和应用所学技能的最终项目. It dives into machine learning, AI, 包括深度学习在内的十博体育app挖掘技术, 神经网络与TensorFlow和Keras, 在Python中使用MatPlotLib和Seaborn实现十博体育app可视化, AI algorithms, 应用程序和机器学习Apache Spark.

Video course duration: 14 hours

• Reinforcement Learning

人工智能:Python中的强化学习

人工智能:Python中的强化学习本课程侧重于强化学习, 机器学习的最新和最强大的技术之一, 这在行为心理学和神经科学中都带来了新的和惊人的见解. 有超过25000名学生参加,主要包括 多武装强盗问题与探索-剥削困境,w计算均值和移动平均线及其与随机梯度下降的关系,Markov Decision Processes, Dynamic Programming, Monte Carlo and how to a应用Q-Learning构建一个股票交易机器人.

Video course duration: 9.5 hours

• Computer Vision

A-Z™:OpenCV, SSD & GANs - Hadelin de Ponteves, Kirill Eremenko

本课程的重点是计算机视觉, 最流行的计算机视觉方法是如何工作的,以及如何在实践中应用它们. Followed by more than 25,000 students, 它将深入AI的这一分支,在这一分支中可以创造出最多的内容, 从健康到零售再到娱乐. This course covers the best codes, libraries, and tools, 引导学习者通过领域,最大限度地利用计算机视觉的优势.

Video course duration: 11 hours

• Natural Language Processing

自然语言处理与Python的深度学习

自然语言处理与Python的深度学习This course, already followed by more than 25,000 people, 专注于高级自然语言处理. 它将教你一些最重要的算法和技术的NLP, 包括word2vec,它将单词映射到向量空间, 使用矩阵分解的手套, parts-of-speech tagging, named entity recognition, recurrent neural networks, and recursive neural networks. Providing a range of materials, 课程主要依赖于Numpy, Matplotlib, and Theano libraries for Python.

Video course duration: 13 hours

• TensorFlow

TensorFlow logo

人工智能的TensorFlow简介, Machine Learning, and Deep Learning – Laurence Moroney, Google Brain, Deeplearning.ai

专为对可扩展的人工智能算法感兴趣的软件开发人员设计, 本课程教授使用TensorFlow的最佳实践, 机器学习最流行的开源框架之一. Already attended by more than 90,000 people, 本课程由谷歌AI的Laurence Moroney教授,详细介绍了机器学习和深度学习的基本原理,以及如何使用TensorFlow实现这些原理来构建可扩展的模型,并将其应用于现实世界的问题.

Estimated completion time: 9 hours

Python深度学习TensorFlow完整指南- Jose Portilla

Already followed by more than 60,000 learners, 本课程旨在让学员了解谷歌的TensorFlow框架,并指导学员在深度学习中使用TensorFlow框架的最新技术. 旨在平衡理论和实际执行, 它将为你提供代码和完整的木星笔记本, slides, 以及包括神经网络在内的主题笔记, Densely Connected Networks, Convolutional Neural Networks, Recurrent Neural Networks, AutoEncoders, Reinforcement Learning, and OpenAI Gym.

Video course duration: 14 hours

Robot playing the piano

专业:十博体育app科学、机器学习和深度学习的系列高级课程

由顶尖大学和学校提供, 这些系列课程提供了对人工智能的一个特定方面的完整看法, data science, machine learning, etc. 预计几个月的学习将会完成, 这些专业将教你彻底的人工智能和十博体育app科学知识,以满足你的目的和目标. 尽管他们需要时间和努力, 完成这些任务将会获得有价值的、广泛认可的证书,这些证书将帮助你向潜在的雇主展示你新获得的专业技能.

请注意,这些课程显然也可以根据需要单独参加, 制定你自己的课程来学习特定的技能,这将帮助你实现手头的目标或符合你的兴趣.

十博体育app科学专门化-约翰霍普金斯大学

Johns Hopkins University logo这种专门化已经有超过260人追随,000 students, 详细介绍在整个十博体育app科学流程中,提出正确的问题以进行推断和发布结果所需的概念和工具. 它将完成一个Capstone项目,这将使您应用通过使用真实世界的十博体育app构建十博体育app产品学到的技能. When they will complete the course, 学生将配备一个作品集,展示他们对材料的掌握程度.

Estimated completion time: 8 months

深度学习专门化——深度学习.ai

deeplearning.ai logo这种专门化将帮助你擅长深度学习. In five courses, you will learn its foundations, 了解如何构建神经网络, 学习如何领导成功的机器学习项目. Already followed by more than 250,000 people, 它将主要覆盖卷积网络, RNNs, LSTM, Adam, Dropout, BatchNorm, Xavier/He initialization, 还包括医疗保健领域的案例研究, autonomous driving, sign language reading, music generation, and natural language processing. With both theory and applications, 本课程将使用Python和TensorFlow进行教学和实践.

Estimated completion time: 3 months

机器学习专业化-华盛顿大学

University of Washington logo本专业课程将涵盖一系列的实际案例研究,这将有助于获得机器学习主要领域的应用经验,包括预测, Classification, Clustering, and Information Retrieval. 它将教你分析大型和复杂的十博体育app集, 创建能够适应和改进的系统, 并构建智能应用程序,根据十博体育app进行预测.

Estimated completion time: 8 months

以下是十博体育app挑选的关于人工智能、十博体育app科学和机器学习的最佳在线课程. Did we forget any? Did you complete one of these courses? How did you benefit from it? Let us know in the comments below! 

关于“40+ AI、机器学习和十博体育app科学最好的在线课程”的一个回复

  1. 对于像我这样的ML初学者来说,这是非常棒的洞察力. 我从coursera上的Andrew的ML课程开始. 我有超过10年的编程经验, 我想知道,一个机器学习专家在解决了一个复杂的机器学习问题后,到底会做什么? 我的意思是,算法是优化的,假设是预测正确的结果, then what will the expert do? Gets fired 🙂

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